Управляйте качеством обучения
и коммуникаций на основе данных, а не субъективных оценок
«Цифровое Зеркало» автоматически превращает видео занятий, выступлений и встреч в управленческие метрики и рекомендации.
Дефицит обратной связи
студенты не понимают, где именно допущены ошибки и как улучшить результат
Немасштабируемость системы
при большом числе студентов и преподавателей невозможно обеспечить единый стандарт оценки
Субъективность оценки
разные преподаватели используют разные критерии, результаты несопоставимы
КОТОРЫЕ МЫ РЕШАЕМ
ПРОБЛЕМЫ,
«ЦИФРОВОЕ ЗЕРКАЛО»
ДЕЛАЕТ КАЧЕСТВО ОБУЧЕНИЯ ИЗМЕРИМЫМ И УПРАВЛЯЕМЫМ
ВИДЕО
МЕТРИКИ
РЕКОМЕНДАЦИИ
РЕШЕНИЯ
АНАЛИТИКА
Что получает руководство:
единые стандарты оценки, сравнимость данных, динамику развития, контроль без личного присутствия
Система включает 44 метрики, основанных на новейших исследованиях
в области педагогики и анализа взаимодействий
и корпоративное обучение
ДЛЯ КОГО
Компании
- Рост эффективности корпоративного обучения
- Диагностика soft skills сотрудников
- Объективная оценка сотрудников
- Оптимизация медиа-бюджетов с помощью анализа реакции аудитории
- Упрощение оценки рабочих встреч и коммуникаций
Решения:
- Сложности в оценке эффективности работы сотрудников
- Отсутствие качественных инструментов для оценки soft skills
- Высокие затраты на привлечение экспертов и аналитиков
- Сложности с оптимизацией медиа-расходов и оценкой
реакции аудитории на контент
ЧТО
АНАЛИЗИРУЕТ СИСТЕМА:
Проблемы:
- Объективная оценка преподавателей и студентов
- Улучшение качества образования и повышение вовлеченности учащихся
- Систематизация данных и отчетность без личного присутствия
- Персонализированные рекомендации и учебные траектории
Решения:
Образовательные учреждения
(включая университеты, школы, EdTech)
Проблемы:
- Падение вовлеченности и интереса учащихся
- Дефицит качественной обратной связи в образовательном процессе
- Размытые критерии оценки преподавателей
- Сложности в масштабировании оценки и контроле за качеством преподавания
Решения:
- Объективная оценка преподавателей и студентов
- Улучшение качества образования и повышение вовлеченности учащихся
- Систематизация данных и отчетность без личного присутствия
- Персонализированные рекомендации и учебные траектории
анализ эмоциональных
реакций участников
Эмоциональный
фон
анализ диалога между преподавателем и студентами, паузы, слова-паразиты, структура урока
Речь
и взаимодействие
Вовлеченность студентов
сколько времени студенты активно участвуют в занятии
система видит то, что может ускользнуть от внимания даже опытного эксперта
Объективность
Прозрачность
получаете метрики, которые могут быть легко интерпретированы и использованы для принятия обоснованных решений
Экономия времени
сокращение часов, которые обычно тратятся на просмотр видео и разбор материалов
ПРЕИМУЩЕСТВА
Масштабируемость
данные легко масштабируются и позволяют сравнивать результаты на разных уровнях
2022
2021
Использование технологий для независимой оценки компетенций студентов
Использование технологий для независимой оценки компетенций студентов
Апробация и внедрение технологий в реальные учебные занятия МГПУ
с участием сотен студентов и преподавателей
Разработка и регистрирация собственной нейронной сети, обученной на массиве более 80 000 данных, размеченных кандидатами педагогических и психологических наук
2020
Исследования в области вовлеченности и эмоционального состояния обучающихся с применением видеоаналитики, публикации в научных журналах
Подтверждение:
Методическая и научная база сформирована на исследованиях
и разработках МГПУ. Ссылки на публикации и регистрационные документы доступны по запросу.
И ПОДТВЕРЖДЕНО ПРАКТИКОЙ
НАУЧНО ОБОСНОВАНО
2024
2022
2021
ТАРИФЫ
Посмотрите на свои занятия глазами нейросети

Разработано Московским городским педагогическим университетом (ГАОУ ВО МГПУ) 2025
Политика обработки персональных данных
Пользовательское соглашение